{ 2010.12.3 }

Postgres generate_series関数によるデータの生成

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    はじめましてこんにちは、明日(12/4)結婚式の安元です。

    弊社期待の新人の活躍によりクジを引き当て、

    結婚式の前日にAdvent Calendar2010に寄稿することになりました。

    明日の結婚式でいきなりスピーチさせてやろうかと思います。。。。

    というわけで、本日はPostgres generate_series関数のご紹介です。

    集合を返す関数 generate_seriesについて

    さて、Postgres8系からgenerate_seriesという関数が使えるようになっております。
    何をする関数か。以下をごらんいただければ一目瞭然

    
    SELECT * FROM generate_series(1,5);
    
     generate_series
    -----------------
                   1
                   2
                   3
                   4
                   5
    (5 rows)
    


    このように連番を生成してくれます。

    第3引数を渡すことで、刻み(増分値)の変更も出来ます

    
     SELECT * FROM generate_series(1,10,2);
     generate_series
    -----------------
                   1
                   3
                   5
                   7
                   9
    

    日付計算を行うことで、カレンダーも生成出来ます

    
    SELECT
        date('2010-12-1') + a::int as day
    FROM
        generate_series(0,5) as a
        day
    ------------
     2010-12-01
     2010-12-02
     2010-12-03
     2010-12-04
     2010-12-05
     2010-12-06
    (6 rows)
    

    generate_seriesを利用した集計

    さて、「連番が作れるのはわかった。それの何がうれしいの?」 という方もいらっしゃるかと思います。
    DBは、データの集計は得意ですが、そこに存在しないデータは集計することは出来ません。
    しかし、generate_seriesを利用すし、集計のキーとなる値を生成することで、「0」という集計を行えるのです。

    以下のようなデータを日付ごとに合計します

    
     id |    days    | customer
    ----+------------+----------
      1 | 2010-12-01 |       10
      2 | 2010-12-01 |       15
      3 | 2010-12-03 |       14
      4 | 2010-12-03 |       13
      5 | 2010-12-03 |        8
      6 | 2010-12-04 |       12
    
    (5 rows)
    
    SELECT days , sum(customer) FROM customer GROUP BY days ORDER BY days;
        days    | sum
    ------------+-----
     2010-12-01 |  25
     2010-12-03 |  35
     2010-12-04 |  12
    (3 rows)
    

    GROUP BYを使うとそこに存在する日付だけが集計情報として表示されます。

    generate_seriesを使ってみましょう。

    
    SELECT
    
    	generate.days,
    	sum(customer) 
    FROM 
    (
    	SELECT
    		date('2010-12-1') + a::int as days
    	FROM
    		generate_series(0,4) as a
    ) as generate
    LEFT OUTER JOIN
    	customer 
    ON ( generate.days = customer.days)
    GROUP BY generate.days 
    ORDER BY generate.days;
    
    
        days    | sum
    ------------+-----
     2010-12-01 |  25
     2010-12-02 |
     2010-12-03 |  35
     2010-12-04 |  12
     2010-12-05 |
    (5 rows)
    
    

    このままでは、「0」がとれませんのでcoalesce関数でもう一工夫

    
    SELECT
    
    	generate.days,
    	coalesce(sum(customer) ,0) --←変更してのはココ
    FROM 
    (
    	SELECT
    		date('2010-12-1') + a::int as days
    	FROM
    		generate_series(0,4) as a
    ) as generate
    LEFT OUTER JOIN
    	customer 
    ON ( generate.days = customer.days)
    GROUP BY generate.days 
    ORDER BY generate.days;
    
    
        days    | sum
    ------------+-----
     2010-12-01 |  25
     2010-12-02 |  0
     2010-12-03 |  35
     2010-12-04 |  12
     2010-12-05 |  0
    (5 rows)
    

    これで日付ごとの集計がそろいました。

    プログラムで、IF分岐でも出来る処理ですが、ビジネスロジックが複雑な場合など
    集計処理の一環として「存在しないデータを作る」とコードがすっきりすることもありますよ。

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